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정말 개뻘짓하다가 과제를 풀어내서 아는 개념은 없지만 뭐라도 적어놔야 울분이 풀릴 것 같아 쓰는 글. 텐서플로우 자격증 준비를 위해 듣는 coursera 강좌 중 두번째 강좌의 week1 과제에 대한 글이다. 강좌명 : Convolutional Neural Networks in TensorFlow 세부 목차 : Week1 프로그래밍 과제 과제 내용 : 캐글에서 제공하는 유명한 데이터셋인 'cats-and-dogs'을 이용해 강아지와 고양이 이미지 분류 모델을 만들어 일정 수준의 정확도를 도출해내는 과제이다. CNN 구조의 모델을 구현하고, keras API를 이용해 데이터 전처리를 해내는 것이 과제의 주된 태스크이다. (1) 첫번째 눈물의 똥꼬쇼 : DATA SPLIT 'cats-and-dogs' 데이터..